个人简介

我是周子翔（Jayce Zhou），现为华南农业大学地理信息科学专业在读本科生。研究兴趣方向三维空间信息处理、激光雷达点云智能处理、GIS 应用开发及大语言模型驱动的三维场景生成。2024 年 3 月以综合成绩第一名转入测绘与地理信息系，师从陈永康副教授。已在中科院2区期刊 Remote Sensing 发表 SCI 期刊论文 1 篇，作为第一完成人，累计获批计算机软件著作权 3 项。

学业成绩：GPA 4.30/5.00（5/98）

英语水平：CET-6 486；CET-4 479

代表课程：高等数学 AI（98）；WebGIS 开发（95）；数字制图（100）；GIS 应用（91）；空间分析（90.8）

我具备良好的中英文文献检索、学术阅读与技术写作能力，并有国内外期刊写作投稿经验。熟悉 Zotero 参考文献管理与文档排版流程。在技术层面，我掌握 GIS 方向的现代三维重建方法，熟悉Git与Github操作，可运用 ArcGIS、CloudCompare、Cesium 与 GeoServer 进行科研与工程开发。熟悉Vibe Coding方法。

教育经历

2023.09 - 2024.03：华南农业大学工程学院农业机械化及其自动化
2024.03 - 至今：华南农业大学资源与环境学院地理信息科学

荣誉与奖项

国家励志奖学金（2025）
华南农业大学二等奖学金（2025）
华南农业大学三等奖学金（2024）
华南农业大学“自强之星”提名（2025）
华南农业大学优秀学生（2025）
华南农业大学优秀共青团员（2026）

科研经历

RS 2026

Zixiang Zhou, Yongkang Chen, Yuzhen Deng et al.
LiDAR-Guided Semantic 3D Gaussian Splatting for Forest Digital Twins.
*Remote Sensing, 2026, 22(9): 3587. (SCI, Q2)

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摘要：森林数字孪生在现代精准林业中具有重要价值，可支撑生物量估算与碳循环监测。现有三维重建方法在复杂林下环境中常难以兼顾结构精度与真实感渲染质量。本文提出语义约束的 3D Gaussian Splatting 框架，融合手持 LiDAR 点云与无人机影像，提升初始化稳定性、几何一致性与渲染质量。

测绘通报 2026

Lang Zhong, Zixiang Zhou, Zhenghan Xiong, Yongkang Chen, Yuzhen Deng, Feiying Cai, Peixi Li, Zhefan Li.
A Real-Scene 3D Reconstruction Method via Oblique Photography and 3D Gaussian Splatting Fusion.
*Bulletin of Surveying and Mapping, 2026, 22(9): 3587. (核心期刊)

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